CG1: Capacidad para resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos. Halla soluciones y toma una determinación fija y decisiva para solucionar una duda o problema en situaciones complejas.
CG2: Capacidad de análisis, de síntesis y de formulación de juicios a partir de la información disponible. Estudia minuciosamente un problema, caso, artículo, etc. y resume y recopila lo más relevante, siendo capaz de formular un juicio que incluya una reflexión sobre las responsabilidades sociales y éticas.
CG4: Capacidad de comunicación y trabajo en equipo. Sabe comunicar las razones de sus ideas y conclusiones de modo claro a públicos especializados y no especializados. Colabora y coopera con los demás aportando lo mejor de sus competencias al logro de resultados del equipo. Acepta y valora las competencias de otros y busca hacer sinergia con sus colegas. Valora las diferencias y construye relaciones de respeto y crecimiento.

CE1: Ser capaz de diseñar el proceso estadístico de un estudio científico.
CE2: Tener la capacidad para seleccionar la herramienta estadística adecuada para el análisis de diversos tipos de datos.
CE3: Ser capaz de interpretar y obtener conclusiones de los análisis estadísticos.
CE4: Tener la capacidad para manejar los principales programas informáticos que apoyen los procesos estadísticos.

60%

40%

100%

1,8

4,2

2

Se recorrerán las técnicas estadísticas descriptivas y principios de inferencia con sus aplicaciones más destacables en el ámbito
de las Ciencias de la Salud.

Ninguno

1. Técnicas inferenciales más comunes
Test de la t de student, Test de la t de student bimuestral, Test de Wilcoxon,
Test de Wilcoxon-Mann-Whitney, Test de Kruskal-Wallis, Test de Friedman.
Test de la chi-cuadrado, Test de Mc Nemar. Regresión Lineal Simple.
2. Análisis de la Varianza.
3. Regresión Logística.
4. Análisis de Supervivencia.

Se valorará, con un 30% de la nota final, los conocimientos adquiridos mediante el desarrollo de prácticas y las distintas actividades propuestas por la profesora y un 10% la participación en el aula. Se realizará un examen, que se valorará con un 60% de la nota final. En caso de tener un estudiante a tiempo parcial o un estudiante que no ha desarrollado su trabajo a lo largo del curso, podrá presentarse a un examen final, siendo la valoración del mismo, el 100% de su nota final.
Se calificará según el Real Decreto 1125/2003 de 5 de septiembre.

• Cobo, E. Muñoz, P., González, J.A. (2007). Bioestadística para no estadísticos. Elsevier Masson.
• Martin Andrés, A. Luna del Castillo, J.de D. (2013). 40 ±10 Horas De Bioestadística. Capitel Ediciones.
• Martínez González, Sánchez Villegas, Toledo Atucha y Faulin Fajardo. (2020) Bioestadística amigable. 4ª Edición. Elsevier.
• MONTANERO FERNÁNDEZ, J., MINUESA ABRIL, C. (2018). Estadística básica para Ciencias de la Salud. Universidad de Extremadura. http://matematicas.unex.es/~jmf/Archivos/Manual%20de%20Bioestad%C3%ADstica.pdf (acceso Julio 2020)

En el Campus Virtual estará disponible toda la información detallada de la asignatura: contenidos teóricos, ejercicios, prácticas y
artículos.